課程大綱
96% 數位轉型都失敗？
這堂課教你不花冤枉錢的現場優化邏輯
傳統產業不是夕陽
而是缺乏「流程診斷力」
的藍海
傳統產業不是夕陽
而是缺乏「流程診斷力」的藍海
傳統人工模式逐漸失效，工廠缺的不是執行勞務的雙手，而是能優化效率的關鍵大腦。
這堂課，就是你重塑實戰大腦、重返現場主場的起點。
跨越 AI 焦慮
抓住「未來十年不變」
的核心
跨越 AI 焦慮
抓住「未來十年不變」的核心
亞馬遜創辦人貝佐斯曾說：「你可以圍繞那些在時間上保持穩定的事物來建立商業策略。」在未來 10 年，傳產仍需大量的勞動力。
機器能幫忙自動化，卻無法主動察覺產線的浪費。當 AI 越普及，懂得理順流程、抓出浪費的人，身價差距只會瘋狂拉大。
打破「數位轉型」
的燒錢迷思
打破「數位轉型」的燒錢迷思
為什麼中小企業導入 MES 的成功率只有 4%？
因為多數工廠只有數位工具，卻沒有現場流程數位交替優化的邏輯。
本課程教授如何不花冤枉錢，用最簡單、有效的方法輔導一線人員，用對的流程做出精準的經營決策。
資料來源：Mckinsey Global《 Unlocking success in digital transformations》
7 大章節：從心態重塑到現場診斷的完整脈絡
Chapter1
AI 衝擊下傳產該懂得選育人才
傳授重點：科技變遷快速，但傳產對勞動力的本質需求不變。未來的選育重點在於尋找並培養「懂得運用 AI 輔助工作」的實體維持與改善人才，以不變應萬變。
Chapter2
運用 AI 工具前需有的底氣（數位＋改善的能力）
傳授重點：AI 的發揮建立在「資料上雲端」的基礎上，而這正是目前傳統工廠最大的軟肋。企業必須先補足能將現場資料數位化的關鍵人才斷層。
Chapter3
中小企業工具多整合不易
傳授重點：市面系統（MES/ERP 等）繁多但成功率低。真正的整合不是把功能塞同一個平台，而是必須同時滿足「一線好操作、中階好管理、高階好決策」的三階層需求，這需要精實與數位的跨界人才。
Chapter4
承上融下
傳授重點：改善人員的生存法則。向上需看懂「隱形組織圖」與工廠政治；向下需透過提供「實用的日常管理數據」，賦能而非增加負擔，藉此取得一線 Keyman 信任。推動改善應堅守「管理70%、方法20%、設備10%」的法則。
Chapter5
生管的數位能力提升
傳授重點：提升生管的數位化管理水平，透過精準的數據對接解決計畫與現實的落差。
Chapter6
生產的精實能力提升
傳授重點：聚焦於現場生產能力的突破，從解決單點問題延伸到整體的流動性與應變速度。
Chapter7
管理成效與組織轉化
傳授重點：最終目標是建立可持續的改善文化。強調問題本質的釐清與管理決策的連動，使改善不依賴個人而能制度化複製。
報名前必讀：本課程專注於「傳產內部流程改善邏輯與工具整合思維」之培訓，不教導特定 AI 工具操作，亦不包含任何軟體程式碼開發教學。
結訓後你可以獲得什麼？
本課程專注培訓你如何獲取生產與生管的現場真實情況。當一線資料正確，你就是驅動智慧製造的靈魂。
現場實戰力
你將具備獨立診斷產線痛點的能力。看到問題，你能立刻拉出改善脈絡，而不是盲目要求公司買設備。
突破職涯天花板
精準對接全球製鞋大廠、車縫服裝大廠的跨國管理需求，用「流程診斷力」為自己爭取同職級 1.5 倍起跳的外派薪資。
跨產業的移轉競爭力
這套解決複雜問題的工程思維與協調手腕，不僅適用於軟性紡織車縫，未來更能 100% 複製到五金、電子、生技食品甚至非製造業，拓寬你的終身職涯。
數位轉型的主導權
你不再被軟體廠商牽著鼻子走。你能站在經營者的視角，精準指出工廠何時該做流程改善、何時才適合導入數位系統，成為企業最渴望延攬的跨域大腦。